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风口上的智能机器人,彷徨下的晋级之路

发布日期:2018-01-08 点击次数:121
  回顾2017年,虽然科技领域 整体迎来了大爆发,但是毫无疑问 最受瞩目的仍是高歌猛进的人工智能。在技术突破、市场升温与政 策落地的多重推动下,资本力量纷纷 涌入人工智能领域,全球各大科技 企业更是持续加大投入,竞相加强全面布局,2017年的人工智能 在光环之下,无比耀眼。
  
  智能机器人作 为人工智能硬件化的集大成者,应用型机器人 这一细分领域,激流勇进,从教育到商用,多场景布局,如火如荼的行业背后,又有着怎样的 商业逻辑那?
  
  智能机器人:与其说是拼杀 人工智能不如说是考验机械化能力
  
  就像每个热门 行业一样,泥沙俱下,势必良莠不齐,滥竽充数者多如牛毛。
  
  对于初创型公司而言,进入人工智能 机器人领域比其他领域更容易得到投资人的青睐。
  
  对于上市公司来讲,当下处于人工 智能机器人的第一个阶段和第二个阶段融合,机器人纯正的 概念和纯粹的概念炒作都是满天飞,一个踏踏实实 做实业的机器人,和一个做输送 带的被冠以机器人的涨幅竟然相差无几,由此可见一斑。
  
  具体来讲,人工智能机器 人行业主要的问题是:拼装化严重,拿来主义式创新。
  
  人工智能机器 人主要分为两部分,一部分是软件,也就是AI系统,这一部分的交 互方式主要是语音与图片交互。对于很多凑风 口的公司来说,自己并没有独 立开发语音识别的能力,这时,一般都会引用 科大讯飞等专门的语音识别公司的技术。
  
  不像智能音箱行业,音箱工业技术 要求并不高。而机器人行业 硬件水平要求极高。硬件部分,中国智能机器 人热潮背后存在着上游高端材料研发、核心零部件制 造等领域较大“短板”的掣肘。智能机器人制 造极为复杂,从一个小轴承、螺丝钉制造到 高端智能芯片、人工智能算法开发,都需要长期一 点一滴的技术和产业积累。
  
  在笔者看来:“未来中国智能 机器人产业的发展,最关键的是要 继续推动中国实体经济的发展,为制造业发展 创造更加良好的环境,这样才能孕育 出国际顶尖的制造业企业。”
  
  人工智能机器 人硬件部分一点都不简单,比如手指自动化,像人一样去抓取物品,这一点技术难度极高,人工智能机器 人如果做不到手指关节的自动化,那么便很难应 用到具体场景中,只能算是自嗨的玩具。
  
  短时间内,中国要想做到 这一点并不容易,归根结底还是 工业化水平的落后,国内硬件工程 师严重缺位,国内方面,软件工程师数量庞大,到了硬件方面跟美国,日本,德国等先进制 造国相比,存在着不小差距。
  
  因此,人工智能机器人,软件方面,靠拿来主义,各企业间比拼 的意义并不大,不少企业都来 至于一家公司的技术,最后比拼的还 是机器人的智造能力。
  
  如火如荼的智 能机器人行业,与其说是拼杀 人工智能不如说是考验企业的机械化能力,智造水平。
  
  教育机器人暗流涌动:政策天花板引 导行业走向
  
  目前来讲,智能机器人的 落地场景主要是两个行业,一是教育市场,另一是商用领域,这一部分,我们来分析教 育场景下的人工智能机器人。
  
  根据中国机器 人教育联盟在2016年发布的数据显示,全国已经有了约有7600家机器人教育机构,最近5年增长了近15倍。在今年,这个数字只会 自增不减。随着《国家中长期教 育改革和发展规划纲要(2010 – 2020年)》将创新二字作 为重头戏,机器人教育开 始逐渐走进中小学、少年宫。同时《中国素质体育 机器人运动通用竞赛规则》正式颁布,各种关于机器 人的竞赛有了法规背书,行业发展进入快车道。
  
  素质教育喊了很多年,早在笔者上小学之际,也就是90年代末期,国家都在推行 素质教育,如今随着国家 综合实力的提升,在很多一二线城市,课外艺术辅导班,先进化的高科 技教材也先后走进了课堂,素质教育时代 全面到来,这位人工智能 机器人行业在教育场景下发展提供了良好的土壤。
  
  人工智能机器 人能在教育生根发芽,一方面是迎合 素质教育,培养孩子的动手能力,另一方面,机器人要想全面爆发,还需跟教育彻底挂钩,也就是说,机器人大赛的 成绩能跟应试教育挂钩。最近,教育部下发新规定,将自主招生的 报名条件做出调整,只留下了学科 特长和创新潜质两个类别,各种机器人比 赛的含金量又进一步上升。
  
  这样一来,不少家长开始 奔着竞赛、特长、加分等等关键 词为孩子报机器人班,最终导致家长对K12科技教育的热 情大大高于高校生对科技竞赛的参与热情。机器人教育正 在像曾经的奥数一样蓬勃发展。
  
  在国内,高举编程机器 人大旗的有优必选的Jimu机器人,Makeblock等。
  
  在人工智能机 器人教育这一场景落地上,智能机器人同 样面临着尴尬处境,机器人要想跟 应试教育挂钩,最有可能作为 考核依据的应该是编程方面,机器人组装或 者机器人大赛不行。如果是比编程能力,那么其实质跟 机器人并不直接相关,又回到了软件部分。
  
  另外,智能机器人在 教育场景落地,政策依赖性过高,如果不跟升学 考试挂钩,很难有大的起色,只能沦为打着 教学幌子的玩具。届时只能如流星一般,烜赫一时,很快便要陨落,整个教育机器 人行业都将进入沉寂期。
  
  商用机器人如火如荼:企业服务级市 场的机遇与挑战
  
  人工智能机器 人另一落地场景主要是商业场景。在认识到2C市场靠补贴拼 转化率的伪繁荣后,近年来,越来越多的资 本开始把眼光转向价值更高、开发程度更低的2B市场。业务模式离TOB市场的繁荣,企业的服务场 景也展现出多元化的服务延伸,从sasa系统到巨头布局的“云”,软件数据化方向,国内外一片妖娆,随着企业服务的升级,软硬化一体的 人工智能机器人逐步成为企业服务市场的新伙伴。
  
  人工智能机器 人是各项技术的综合体,各种企业办公 服务软件只是对大数据的基层应用,机器人作为软 硬一体化的结晶,应该成为企业 服务的更高维度,对于服务机器人,国家和相关团 体也给予了重视。比如中国机器 人产业联盟,就在不久前,其宣布将陆续发布3项联盟标准和17项机器人产业 联盟标准。从这种种迹象来看,在可预见的未来,服务机器人的 前景是极其可观的。
  
  随着物价的上涨,生活成本的提升,工人工资也是 随之水涨船高,尤其是一线城市,更为要命的是 工资水平增加上去之后,不会降,而且人工成本 只会越来越高,因此企业要想 降低运营成本,商用服务机器 人无疑将起到关键作用。
  
  诺大的企业服 务级市场,之前主要是集 中在软件领域,如今商用机器 人的问世,扩大了企业服 务级市场的边界,但是与此同时,商用人工智能 机器人同样面临着不小的挑战。
  
  首先是价格门槛过高。劳动力成本上升,是不争的事实,通过机器代替 人工表面上确实节省了人工成本,但是又增加了 新的成本——机器人成本。我们以小餐馆为例,一二线城市,店内的传菜员 每个月工资是3000元到3500元之间,但很多商用机 器人的公司,基本都可以定 做这个产品给餐厅使用,但价格最少也是在5万元以上,而基本一台机 器的价格超过了一名传菜员一年的工资,再考虑到机器 人的使用时间、发生故障维修 成本等问题,机器人并没有 降低劳动力成本。而且机器人有折旧,加上摩尔定律,第一批引入机 器人的餐厅,很可能占不到便宜,不如持观望态度。
  
  而另一项制约 商用机器人发展的门槛则是——人机交互。
  
  商用机器人最 关键的技术就是“智能语音”,如果我们不能 赋予机器人说话的能力,在消费者眼中,机器人就是不智能的。
  
  目前在银行、商尝家庭里看 到过各种各样的商用机器人,人们真正与这 些机器人接触时,会发现这些机 器人的语音功能还达不到正常与你交流的地步。特别是在商场 等一些较为嘈杂的公共性场所,机器人的语音 系统会让你很失望。
  
  在实验室测试的时候,机器人的语音 系统达到交互的要求,语音识别准确度在90%以上,但是一旦客户签收,应用到公共场所就是“鸡同鸭讲”,这让很多机器 人企业很苦恼。
  
  这个技术在行 业叫远程动态麦克风阵列拾音技术,国内的机器人 行业在这一方面的应用并不成熟。
  
  技术痛点的背 后是企业研发实力与技术创新的实力。
  
  目前市场上商 用机器人外观与功能同质化现象较为严重,其一是缺乏核心技术,产品仅仅依靠 东拼西凑的概念叠加;其二是偏离了 市场导向,没有从用户体验、应用场景出发 来做设计规划。
  
  商用机器人不 仅仅是智能硬件,更是综合性技 术解决方案。它需要针对行 业客户的不同消费场景开放更多的定制自由度,承载部分企业 价值观层面的东西。为传统的政、企行业解决实际问题,创造更多价值 甚至带来革命性的用户体验。
  
  风口上的智能机器人,看似光鲜,实在暗礁涌动,彷徨下的晋级 之路将走下何方,2018年能否迎来大的突破,拭目以待。
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